基于空間知識/模型庫系統(tǒng)的算法管理方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110723773.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113610104A | 公開(公告)日 | 2021-11-05 |
| 申請公布號 | CN113610104A | 申請公布日 | 2021-11-05 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳應(yīng)東;盧偉;官明霖;樊晶晶 | 申請(專利權(quán))人 | 優(yōu)丹睦風(北京)科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京華專卓海知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 張繼鑫 |
| 地址 | 100070北京市豐臺區(qū)造甲街110號15幢1060室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本公開的實施例提供了一種基于空間知識/模型庫系統(tǒng)的算法管理方法、裝置、設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)。所述方法包括:在模型層,對資源層的機器學習算法庫中預(yù)存的機器學習算法進行分類;根據(jù)空間算法描述模型對分類后的機器學習算法進行算法知識的形式化表達;在數(shù)據(jù)庫層,將所述算法知識的形式化表達進行存儲,形成知識/模型庫;在應(yīng)用服務(wù)層,向應(yīng)用層提供對所述知識/模型庫中的算法知識的數(shù)據(jù)交互和處理服務(wù)。以此方式,可以大幅降低多粒度時空對象在決策中選擇與使用機器算法的難度。 |





