一種特高壓換流站交流濾波器在線故障診斷分析方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201711207686.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN107992665B | 公開（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN107992665B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-07 |
| 分類號(hào) | G06F30/20(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 劉志遠(yuǎn);張沈習(xí);韋鵬;史磊;李君宏;張志賢;高海洋;徐輝;王文剛;寧復(fù)茂;謝偉鋒;韓慧麟;武嘉薇;尹琦云 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 上海交統(tǒng)電力科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 山西五維專利事務(wù)所（有限公司） | 代理人 | 雷立康 |
| 地址 | 100031北京市西城區(qū)西長(zhǎng)安街86號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種特高壓換流站交流濾波器在線故障診斷分析方法，屬于交流濾波器故障診斷領(lǐng)域，以解決目前的故障診斷方法存在隨機(jī)性較高、適用范圍有限及不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障的問題。方法包括：根據(jù)特高壓換流站的故障錄波器記錄的歷史波形數(shù)據(jù)采用收網(wǎng)算法訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù)，模型參數(shù)包括RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中心、權(quán)重和寬度；根據(jù)特高壓換流站的故障錄波器記錄的數(shù)據(jù)獲取特高壓換流站的當(dāng)前波形數(shù)據(jù)，并對(duì)當(dāng)前波形數(shù)據(jù)進(jìn)行特征量提取，提取的特征量包括時(shí)域特征量和頻域特征量；對(duì)提取的特征量進(jìn)行歸一化處理；將歸一化處理后的特征量輸入訓(xùn)練好的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)訓(xùn)練好的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果診斷交流濾波器是否出現(xiàn)故障。?? |
